SE VOCÊ NÃO ENTENDE ESTATÍSTICA, O PROBLEMA NÃO É VOCÊ — É O JEITO QUE TE ENSINARAM.
O que você nunca teve foi um material que realmente te ensina. 🔥 Foi exatamente por isso que eu criei o meu E-book de Estatística Descritiva:
✔ Explicado como se fosse uma aula particular
✔ Passo a passo — sem pular etapas
✔ Linguagem simples (de verdade!)
✔ Exemplos que fazem sentido
✔ Exercícios com resolução
População, amostra e amostragem
Estatística Descritiva: População, Amostra e Amostragem
O que é Estatística?
A Estatística é uma parte da Matemática que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados. A estatística é dividida em duas partes: descritiva e inferencial. Nesse post vou explicar o que é estatística descritiva, população, amostra e amostragem.
Estatística Descritiva
A Estatística Descritiva fornece um conjunto de técnicas destinadas para descrever e resumir dados, a fim de que possamos tirar conclusões a respeito de características de interesse.
Utilizamos a Estatística Descritiva quando tomamos contato com os dados pela primeira vez, os dados são exibidos de forma resumida e utilizamos tabelas e gráficos para representar o conjunto de dados.
Estatística inferencial
Estatística inferencial é o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação das informações e conclusões obtidas a partir de subconjuntos de valores, geralmente de dimensões menores. O uso das técnicas é indispensável quando existe a impossibilidade de acesso a todo o conjunto de dados, com isso, fazemos uma generalização com base no que foi coletado na estatística descritiva.
População
Em estatística quando falamos população nós estamos nos referindo a população estatística. Podemos definir de forma muito simples que população são as pessoas, objetos e eventos de interesse de estudos.
Exemplos:
1. Alunos matriculados nas escolas públicas no ano de 2022;
2. Todas as pessoas que compraram celular na região Sudeste do Brasil.
Amostra
Supondo que precisamos fazer uma pesquisa sobre a intenção de votos nas próximas eleições. Nesse exemplo nossa população estatística são os eleitores brasileiros, ou seja, todos brasileiros que podem votar.
Devido a impossibilidade de fazer a pesquisa com todos os eleitores (que é nossa população) nós “retiramos” uma parte dessa população que chamamos de amostra. Os estudos serão realizados na amostra, portanto, a amostra precisa ter as mesmas características da população, isso é tem grande importância.
O processo de escolha da amostra é chamado de amostragem e existem técnicas de amostragem.
POPULAÇÃO – indivíduos ou objetos que apresentam pelo menos uma característica em comum.
AMOSTRA – subconjunto finito da população
AMOSTRAGEM – técnica utilizada para recolher amostras.
Amostragem
As técnicas de amostragem estão divididas em dois grandes grupos: amostragem probabilística e amostragem não probabilística.
· Na amostragem não probabilista os elementos têm chances (no sentido de probabilidade) diferentes de serem escolhidos.
· Na amostragem probabilística todos elementos tem a mesma chance (a mesma probabilidade) de serem escolhidos.
A seguir vou demonstrar as principais técnicas de amostragem probabilística.
Amostragem casual ou aleatória simples
Todos os elementos da amostra devem ter a mesma chance (probabilidade) de serem escolhido (equivalente a um sorteio de BINGO).
Exemplo
Uma professora escreve o nome de todos os seus alunos em pedaços de papel (supondo que a turma tenha 40 alunos) e coloca em um saquinho. Depois de misturá-los, sorteia 10 nomes.
Amostragem proporcional estratificada
Utilizada quando a população se divide em subpopulações, subgrupos, chamadas de estratos.
É provável que a variável em estudo apresente comportamentos distintos dentro de cada estrato.
Os elementos da amostra devem levar em consideração tais estratos e também ser proporcional ao número de elementos dos estratos.
Exemplos
1) Imaginem que temos que realizar uma pesquisa numa escola. A população da escola está dividida em 3 subpopulações: 70% são alunos, 20% são colaboradores e 10% são professores, dividida em 3 estratos.
Para retirarmos a amostra temos que manter a proporcionalidade dos estratos, ou seja, a amostra que será um subgrupo da população precisa ter 70% alunos, 20% colaboradores e 10% professores.
2) Uma empresa possui 63 homens e 27 mulheres perfazendo um total de 90 funcionários. Obtenha a amostra proporcional estratificada de 10% da população.
Observe que a população está dividida em 2 estratos: masculino e feminino.
Temos que retirar uma amostra de 10% dessa população, mas manter a proporcionalidade.
Homens: 10% de 63 = 6,3 aplica as técnicas de arredondamento, teremos 7 homens.
Mulheres 10% de 27 = 2,7 aplica as técnicas de arredondamento, teremos 3 mulheres.
Total da amostra = 10 pessoas
Amostragem Sistemática
Esta técnica pode ser utilizada quando a população já se encontra ordenada.
Exemplo: prontuários médicos, cadastro de funcionários, cadastro de clientes, matrícula de alunos.
Exemplo
Num hospital particular de uma determinada cidade há 20 estagiários de enfermagem. A nutricionista do hospital tem interesse em conhecer os hábitos alimentares desses estagiários, e não dispondo de tempo para entrevistar todos, resolveu fazer um levantamento com 5 estagiários.
Os dados cadastrais estão organizados em prontuários numerado de 1 a 20.
Obtenha uma amostra sistemática de tamanho igual a 5.
Resposta:
Lembrando, para aplicar essa técnica os dados precisam estar organizados.
Temos: POPULAÇÃO = 20 estagiários AMOSTRA = 5 estagiários
Utilize a fórmula:
O que significa esse número 4 que encontramos?
Ele vai nos auxiliar em dois momentos:
1º) obter o 1º elemento da amostra
2º) ele determina o passo
Para obter o 1º elemento da amostra, ou seja, a 1ª ficha, realize um sorteio tipo bingo das fichas de 1 até 4. Faz de conta que sorteamos a ficha número 2, então nossa primeira ficha é a de número 2.
Agora vamos andar 4 passos para encontrar as próximas fichas.
2 + 4 (passos) = 6 à a segunda ficha será a número 6
6 + 4 (passo) = 10 à a terceira ficha será a número 10
10 + 4 (passo) = 14 à a quarta ficha será a número 14
14 + 4 (passo) = 18 à a quinta ficha será a número 18
Exercício: População, Amostra, Amostragem
Dessa forma encontramos os alunos que participarão da entrevista junto à nutricionista, são os alunos das fichas números 2, 6, 10, 14 e 18.
Abaixo faço um resumo dos assuntos que foram abordados nesse post e espero que tenha auxiliado de alguma forma.
– O que é Estatística
– Estatística Descritiva
– Estatística Inferencial
– O que é População em Estatística
– População e Amostra
– Qual a diferença entre população e amostra
– Como calcular a amostra em uma população
– População e Amostra Exercícios
– Amostragem
· Amostragem Probabilista
· Amostragem não probabilística
– Tipos de Amostragem:
1) Amostragem casual ou aleatória simples – também conhecida como amostra aleatória simples
2) Amostragem proporcional estratificada – também conhecida como amostra estratificada
3) Amostragem sistemática – também conhecida como amostra sistemática
Amostragem Exercícios
Para ter acesso as mesmas informações, mas em vídeo, acesse o link a seguir clique aqui.
FAQ de Estatística: População, Amostra e Amostragem
Se você está estudando Estatística para concursos, vestibulares ou faculdade, provavelmente já se perguntou: Qual a diferença entre população e amostra?, Como identificar o tipo de amostragem em uma questão? ou Como não confundir amostragem estratificada com conglomerados?
Nesta FAQ, você encontrará respostas objetivas para as dúvidas mais comuns dos estudantes.
O que é população em Estatística?
A população é o conjunto completo de elementos que possuem a característica que se deseja estudar.
Exemplo
Se uma pesquisa pretende analisar a satisfação dos alunos de uma universidade, a população é formada por todos os alunos dessa universidade.
Dica para concursos
Pergunte:
“Quem são todos os elementos que interessam ao estudo?”
A resposta será a população.
O que é amostra?
A amostra é uma parte da população selecionada para representar o conjunto total.
Exemplo
Se uma universidade possui 10.000 alunos e apenas 500 participam da pesquisa, esses 500 alunos constituem a amostra.
Qual a diferença entre população e amostra?
A diferença é simples:
✅ População: totalidade dos elementos estudados.
✅ Amostra: parte desses elementos.
Exemplo
População: todos os servidores de uma prefeitura.
Amostra: 300 servidores escolhidos para responder a um questionário.
Macete para provas
População = Todos
Amostra = Parte
Toda amostra faz parte da população?
Sim.
Uma amostra sempre é retirada da população.
Se um elemento não pertence à população estudada, ele não pode fazer parte da amostra.
O que é amostragem?
A amostragem é o procedimento utilizado para selecionar os elementos que irão compor a amostra.
Em outras palavras, é a técnica usada para escolher os participantes da pesquisa.
O que é uma amostra representativa?
Uma amostra é representativa quando reproduz adequadamente as principais características da população.
Quanto mais representativa for a amostra, mais confiáveis tendem a ser os resultados da pesquisa.
Por que os pesquisadores utilizam amostras?
Porque nem sempre é possível estudar toda a população.
As principais vantagens são:
Economia de tempo;
Redução de custos;
Facilidade na coleta de dados;
Rapidez na obtenção dos resultados.
O que é censo?
O censo ocorre quando todos os elementos da população são investigados.
Exemplo
Uma empresa entrevista todos os seus funcionários para avaliar o clima organizacional.
Censo e população são a mesma coisa?
Não.
Muitos estudantes confundem esses conceitos.
População é o conjunto de elementos.
Censo é a pesquisa realizada com todos esses elementos.
Como identificar uma amostragem aleatória simples?
Na amostragem aleatória simples, todos os elementos possuem a mesma chance de serem escolhidos.
Palavras-chave que costumam aparecer nas questões
sorteio;
seleção aleatória;
mesma probabilidade;
escolha ao acaso.
Exemplo
Sortear 100 alunos entre os 2.000 matriculados em uma escola.
O que é amostragem sistemática?
É a técnica em que os elementos são selecionados seguindo intervalos regulares.
Exemplo
Escolher cada 20º nome de uma lista de clientes.
Como reconhecer na prova?
Procure expressões como:
cada 5º elemento;
cada 10º funcionário;
intervalos regulares.
O que é amostragem estratificada?
A população é dividida em grupos chamados estratos e uma parte de cada grupo é selecionada para compor a amostra.
Exemplo
Uma universidade deseja entrevistar alunos de todos os cursos.
Ela divide a população em:
Administração;
Direito;
Engenharia;
Pedagogia.
Depois, sorteia alunos de cada curso.
O que é amostragem por conglomerados?
A população é dividida em grupos naturais chamados conglomerados.
Em seguida, alguns desses grupos são sorteados.
Exemplo
Uma secretaria de educação deseja pesquisar estudantes de uma cidade.
Em vez de sortear alunos individualmente, sorteia escolas inteiras.
Qual a diferença entre amostragem estratificada e por conglomerados?
Essa é uma das dúvidas mais pesquisadas em Estatística.
Amostragem Estratificada
✅ Sorteiam-se indivíduos dentro de cada grupo.
Amostragem por Conglomerados
✅ Sorteiam-se grupos inteiros.
Macete que funciona
Estratificada → Sorteio de pessoas.
Conglomerados → Sorteio de grupos.
O que é amostragem por conveniência?
É uma técnica em que os participantes são escolhidos por facilidade de acesso.
Exemplo
Entrevistar apenas os alunos presentes em sala de aula no momento da pesquisa.
O que é viés amostral?
O viés amostral ocorre quando a amostra não representa corretamente a população.
Exemplo
Pesquisar hábitos de leitura apenas entre frequentadores de uma biblioteca.
Nesse caso, os resultados podem não refletir os hábitos da população em geral.
Qual é o erro mais comum dos estudantes em Estatística?
Os três erros mais frequentes são:
Confundir população com amostra.
Confundir estratificada com conglomerados.
Confundir censo com amostragem.
Como identificar a população em uma questão de concurso?
Faça a seguinte pergunta:
“Sobre quem o pesquisador deseja obter informações?”
A resposta será a população.
Exemplo
Uma pesquisa pretende analisar a renda dos professores estaduais.
População: todos os professores estaduais.
Qual tipo de amostragem é mais cobrado em concursos?
As bancas costumam explorar principalmente:
Amostragem aleatória simples;
Amostragem sistemática;
Amostragem estratificada;
Amostragem por conglomerados.
A cobrança geralmente ocorre por meio de situações práticas.
Existe um macete para decorar os tipos de amostragem?
Sim.
✅ Aleatória Simples: sorteio.
✅ Sistemática: intervalos.
✅ Estratificada: categorias.
✅ Conglomerados: grupos naturais.
✅ Conveniência: facilidade.
Resumo Final
Se você lembrar destes conceitos, já estará à frente de muitos candidatos:
População = totalidade dos elementos.
Amostra = parte da população.
Amostragem = processo de seleção da amostra.
Censo = estudo de toda a população.
Estratificada = sorteio dentro dos grupos.
Conglomerados = sorteio dos grupos.
Sistemática = intervalos regulares.
Aleatória simples = sorteio puro.
Palavras-chave: população e amostra, diferença entre população e amostra, o que é amostragem, tipos de amostragem, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistemática, estatística para concursos, estatística descritiva, questões de amostragem comentadas.
Quem é a Professora Noemi?
Professora de Matemática e Informática para o Ensino Fundamental II, Técnico e Universitário, além de produtora de conteúdo educacional para web.
Possuo Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática, Pós-Graduação em Análise de Sistema Arquitetura Cliente Servidor e Licenciatura Plena e Bacharelado em Matemática.
AMO ensinar matemática e criar materiais educacionais.
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